Новый алгоритм поможет эффективно озвучивать VR-приложения

Ученые из Стэнфордского университета, профессор Дуг Джеймс (Doug James) и его соавтор, аспирант Джуй-Сянь Ван (Jui-Hsien Wang), разработали новый алгоритм, KleinPAT, который поможет в создании реалистичного звука для VR-приложений. Алгоритм способен вычислять модели звука в сотни и тысячи раз быстрее, избегая применения уравнения Гельмгольца. KleinPAT может создавать модели звука за считанные секунды. Дуг отметил:

До сих пор лучшие алгоритмы для создания трехмерных моделей звука основывались на методе граничных элементов (BEM) с применением уравнения Гельмгольца — медленном процессе, который был слишком дорогостоящим для коммерческого использования

Подход к решению проблемы Дуга Джеймса и Джуй-Сянь Вана вдохновлен австрийским композитором 20-го века Фрицем Генрихом Кляйном, который в свое время предложил способ смешать множество фортепианных тонов и нот в один звук (материнский аккорд). В его честь и названа новая технология.

Читайте АВ Клуб в Telegram