Российская компания оснастила системой ИИ судоверфь в Сингапуре

Российская компания Neirolis оснастила одну из крупнейших судоверфей мира системой интеллектуального контроля промышленной безопасности и прогресса постройки судов. Пилотная часть проекта успешно работает на судоверфи Keppel Offshore & Marine Limited в Сингапуре. 

Для построения автоматизированной системы промышленной безопасности судоверфи в каждом из цехов были установлены беспроводные цифровые камеры, подключенные к RTMIP. Когда в контролируемом периметре появляется группа рабочих, система детектирует людей и анализирует соблюдение правил ношения СИЗ, отслеживает нахождение определенных категорий работников в соответствующих зонах, ведет учет рабочего времени и других показателей. При выявлении нарушений автоматически отправляется уведомление ответственным супервайзерам.

Помимо распознавания типов объектов (погрузчиков, кранов, велосипедов, сварочного оборудования, автомобилей и другого), система RTMIP обеспечивает трекинг перемещения транспорта по территории судоверфи, а также помогает вести ситуационный контроль. Например, если в цехе произошло загромождение проходов или эвакуационных выходов, она определит нахождение посторонних предметов в заданных зонах и передаст экстренное уведомление уполномоченным службам. Похожим образом работает и детекция недостаточной освещенности, поломки или саботажа камер наблюдения и других нарушений установленных правил.

Также с помощью Neirolis была реализована система объективного контроля строительства кораблей. Когда в судостроительном доке заказчика идет строительство кормы нефтеналивного танкера, видеокамеры, установленные в помещении, фиксируют изменения в размерах постройки и передают данные для трекинга в систему, где нейросервисы обеспечивают расчет телеметрии объекта, а эвристические алгоритмы анализируют полученные данные и формируют отчеты о прогрессе работ. 

Подобная многофункциональная система объективного контроля и промышленной безопасности позволяет менеджменту заказчика оптимизировать человеческие ресурсы, а непредвзятый автоматизированный контроль за прогрессом строительства и использованием материалов способен существенно снизить производственные издержки.

В текущем и следующем году планируется масштабирование решения на 500 камер в 32 производственных и вспомогательных помещениях заказчика.

Читайте АВ Клуб в Telegram